{"id":1210,"date":"2023-04-06T10:49:52","date_gmt":"2023-04-06T08:49:52","guid":{"rendered":"https:\/\/guide-recherche-asso.info\/?page_id=1210"},"modified":"2023-04-06T11:01:19","modified_gmt":"2023-04-06T09:01:19","slug":"experiences","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/guide-recherche-asso.info\/index.php\/experiences\/","title":{"rendered":"Exp\u00e9riences"},"content":{"rendered":"\t\t
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exp\u00e9riences<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Afin d\u2019atteindre son objectif<\/a>\u00a0de recherche, le chercheur va tester une hypoth\u00e8se<\/a> \u00e0 l\u2019aide d\u2019une ou plusieurs m\u00e9thodologies<\/a> qui vont dicter son exp\u00e9rimentation.<\/p>

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Certaines m\u00e9thodologies rel\u00e8vent de l\u2019observation mais d\u2019autres recourent d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience. On parle alors de d\u00e9marche exp\u00e9rimentale, dans laquelle le chercheur observe les effets de la modulation d\u2019un ou plusieurs param\u00e8tres du ph\u00e9nom\u00e8ne qu\u2019il \u00e9tudie.<\/p>

Chaque param\u00e8tre est consid\u00e9r\u00e9 aussi pr\u00e9cis\u00e9ment et ind\u00e9pendamment que possible, \u00ab\u00a0toutes choses \u00e9tant \u00e9gales par ailleurs\u00a0\u00bb (ou \u2018Ceteris paribus\u2019 <\/em>pour les latinistes). En effet, il est plus facile d\u2019\u00e9tudier l\u2019impact exact de X sur Y si l\u2019environnement de Y ne varie pas. Un exemple pour nos amis p\u00e2tissiers\u00a0: temps de pousse et temp\u00e9rature ayant un impact sur le levage de la p\u00e2te \u00e0 pain, il me sera plus facile de trouver le bon temps de levage d\u2019une p\u00e2te \u00e0 pain si la temp\u00e9rature de ma pi\u00e8ce est stable\u00a0; au contraire, plus je modifie de param\u00e8tres en m\u00eame temps (temps de pousse, temp\u00e9rature de la pi\u00e8ce, quantit\u00e9 de levure\u2026) plus il sera complexe de mesurer exactement l\u2019impact du seul temps de pousse sur ma p\u00e2te \u00e0 pain.<\/p>

N\u00e9anmoins, les exp\u00e9rimentations sur le vivant rendent cette affirmation difficile \u00e0 respecter\u00a0: aucun \u00eatre vivant n\u2019est strictement identique \u00e0 ses semblables, ou n\u2019\u00e9volue dans un environnement totalement contr\u00f4l\u00e9\u00a0! Ce qui explique que certaines d\u00e9couvertes soient parfois \u00ab\u00a0revues\u00a0\u00bb \u00e0 l\u2019aune de connaissances plus pr\u00e9cises, acquises plus r\u00e9cemment, dans un environnement mieux contr\u00f4l\u00e9 ou mieux compris.<\/p>

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Afin de tenir compte de cette variabilit\u00e9 inh\u00e9rente au vivant, les chercheurs font appel \u00e0 la r\u00e9p\u00e9tition ou reproduction de leurs exp\u00e9rimentations\u00a0: ils r\u00e9alisent les m\u00eames exp\u00e9riences, autant que possible dans les m\u00eames conditions, sur diff\u00e9rents sujets, afin d\u2019extrapoler leurs conclusions \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de toute la population \u00e9tudi\u00e9e. On parle alors de nombre d\u2019inclusions (nombre de sujets \u00e9tudi\u00e9s) ou de \u2018n\u2019 (nombre de fois o\u00f9 une condition donn\u00e9e a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9e). La reproductibilit\u00e9 des exp\u00e9rimentations d\u2019une \u00e9quipe est \u00e9galement \u00e9valu\u00e9e par la capacit\u00e9 de ses pairs \u00e0 obtenir les m\u00eames r\u00e9sultats en suivant le m\u00eame protocole de recherche.<\/p>

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Les exp\u00e9riences de laboratoire consistent donc \u00e0 reproduire un ph\u00e9nom\u00e8ne, dans des conditions aussi ma\u00eetris\u00e9es que possible, et \u00e0 comparer\u00a0les observations effectu\u00e9es :<\/p>